Taller de Análisis Cualitativo con Inteligencia Artificial.

El presente curso, organizado por la Fundación San Marcos para el Desarrollo de la Ciencia y la Cultura en colaboración con el Centro Cultural de San Marcos, busca introducir a los asistentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para el análisis de datos cualitativos. Esta propuesta posiciona a la IA como una aliada estratégica en la investigación en Ciencias Sociales, permitiendo la exploración de patrones y narrativas complejas en grandes volúmenes de datos textuales y multimedia.

Al finalizar el taller, los participantes podrán elaborar interpretaciones ricas y fundadas en los resultados de la investigación cualitativa. Este programa provee herramientas prácticas para procesar, analizar y visualizar datos cualitativos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, plataformas de análisis digital y software especializado.

Docente:

Diego Paucar Villacorta, es sociólogo profesional, consultor, analista de datos, facilitador y empresario con 8 años de experiencia en recolección, análisis y comunicación de datos desde las ciencias sociales para empresas, académicos y organizaciones del sector social. Ha trabajado en investigación y procesos participativos con comunidades nativas, indígenas, urbano-marginales y migrantes, así como para empresas de diversos rubros como analista de datos.

Certificación:

La certificación estará sujeta al desempeño en el curso y la asistencia. Solo se entregarán certificados a los estudiantes que:

• Aprueben el 50% o más como promedio general de las 4 notas, y que asistan al menos a 7 de las 10 sesiones.

Temario:

Sesión 1. Introducción al Análisis Cualitativo con IA

Los estudiantes reflexionarán sobre el rol del análisis cualitativo en la investigación social. Además, hablaremos de las herramientas, problemas éticos y usos correctos de la IA en la investigación cualitativa. Finalmente, estableceremos un tema y pregunta de investigación con una categoría y una población concretos.

Temas:

• Cinco habilidades de análisis cualitativo
• Estructura de la pregunta de investigación cualitativa
• Modelos de IA y Agentes de IA (RAG): Qué hacen bien y qué no
• Uso ético de la IA en la investigación social

Sesión 2. El proceso de análisis y las herramientas

Los estudiantes compartirán cómo suelen usar la IA para el análisis cualitativo y discutirán las limitaciones comunes de esta perspectiva. Luego instalarán MAXQDA e ingresarán a Tailwind, y crearán un proyecto nuevo con ayuda del facilitador. Finalmente, elegirán grupos por afinidad profesional y elegirán proyectos individuales o grupales. Desarrollarán la Evaluación 1.

Temas:

• El proceso de análisis cualitativo (una propuesta).
• Estructura y metodología del curso
• MAXQDA vs Atlas.ti
• Tailwind/ChatGPT vs Asistente de IA

Sesión 3. Gestión y Validez de Datos Cualitativos

A la luz de del proceso propuesto, discutiremos la utilidad de diferentes fuentes de datos y sus limitaciones para diferentes preguntas de investigación. En grupo, los participantes transcribirán algunos documentos y audios de entrevistas utilizando https://turboscribe.ai/es/ y https://gemini.google.com/. Luego, verificarán la consistencia interna de los resultados y su utilidad externa usando técnicas de prompt engeneering. Finalmente, elaborarán un documento interpretativo sobre la adecuación de los datos disponibles para las preguntas de investigación

Temas:

• Formatos y tipos de datos en el análisis cualitativos
• La transcripción automatizada de textos e imágenes.
• La calidad de los datos cualitativos
• Prompt Engineering para identificación de variables.

Sesión 4. Muestreo cualitativo

Realizaremos un ejercicio para completar una pequeña matriz de variables que será importada a MAXQDA. Luego, los estudiantes enfrentarán un ejercicio práctico (Caso 1) incorporando:

• Transcripción y curación de fuentes, incluyendo su adecuación.
• Uso de matriz de heurísticas de Abbott con Tailwind.
• Generación de matriz de variables de documentos con ChatGPT y Tailwind

Sesión 5. Metodología y codificación inicial

Los participantes identificarán diferentes formas metodologías cualitativas. También aprenderán las bases de diferentes técnicas de codificación inicial. Realizaremos una selección de metodología para el análisis basado en la codificación.

Temas:

• El objetivo: análisis interno y formal
• Etapas y logística de la codificación.
• Inducción, abducción y deducción. Tres formas de hacer codificación inicial

Sesión 6. Ejercicio de codificación inicial

Resolución de Caso 2.

Temas:

• Selección de metodologías, técnicas y heurísticas (3 por grupo)
• Codificación inicial de documentos usando chat de IA y matrices de Tailwind
• Aplicación de matriz de heurísticas usando chat de IA y segmentos recuperados.

Sesión 7. Recodificación y análisis linguístico

Ejercicio de validación de códigos y exportación del sistema de códigos a Excel. Lexicometría.

Temas:

• Validación de códigos (Codificación inteligente)
• Reorganización de códigos (Codificación creativa) y MAXMaps
• Uso de herramientas de cuantificación linguística

Sesión 8. Comparación y análisis avanzado

Resolución de Caso 3. Los participantes redactarán memos sobre propiedades de categorías haciendo comparaciones usando variables, categorías y resúmenes, pero volviendo siempre a los datos. También

Temas:

• Los memos
• Matrices y método comparativo constante
• Análisis cuantitativo comparativo: Stats + Taxonomías
• El chat de segmentos recuperados
• Comparación de resúmenes; tipologías

Sesión 9. Redacción e Interpretación (1)

Identificaremos diferentes formatos de publicación de resultados cualitativos. Además, exploraremos formas distintas de generar interpretaciones de los datos.

Temas:

• Formatos de reportes cualitativos
• Principios y tipos de interpretación cualitativa

Sesión 10. Redacción e Interpretación (2)

Resolución de Caso 4. Desarrollaremos reportes de resultados y discusiones que respondan a diferentes preguntas de investigación. Abordaremos los problemas éticos de esta práctica con intervención humana.

Temas:

• Ética de redacción cualitativa e IA
• Estructuras de resultados y discusión
• Cómo proponer recomendaciones adecuadas con gráficos (d2 + IA)

COSTO:

• Público Externo: S/ 250.00
• Comunidad sanmarquina: S/180.00

FICHA DE INSCRIPCIÓN: 👉 https://forms.gle/xiXiKBprUUGiFsnF6

FORMA DE PAGO

FUNDACIÓN SAN MARCOS PARA EL DESARROLLO DE LA CIENCIA Y LA CULTURA

TITULAR: FUNDACIÓN SAN MARCOS PARA EL DESARROLLO DE LA CIENCIA Y LA CULTURA

BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ

Cuenta Corriente Soles:

CTA. CTE. 193-1315244-0-92
CCI: 00219300131524409214

DISPOSICIONES GENERALES

Cancelar la totalidad del costo del taller.
Una vez realizado el pago del taller, debe enviar la imagen (legible) del comprobante de pago con el nombre completo (no del padre o tutor, ni de otra persona) del alumno, asimismo, confirmar el nombre del taller, el día y la hora (autorizado) al correo cursosvirtuales.ccsm@unmsm.edu.pe para formalizar la matrícula.

IMPORTANTE

Una vez registrada la matricula e iniciadas las clases, no hay opción a retiro del taller con devolución de dinero.
Cada alumno presentará su propio recibo de pago con sus datos, no se aceptará un recibo para dos o más pagos, así sean del mismo taller o de otras direcciones del Centro Cultural para evitar confusiones en la inscripción, dado que cada dirección es independiente.